Últimos artículos para Hamiltoniano

Un nuevo método mejora las simulaciones en teorías de gauge en reticulado usando fijación de gauge de árbol máxima.

Las cicatrices cuánticas en muchos cuerpos desafían la termalización, preservando estados únicos en sistemas complejos.

Investigando cómo la longitud mínima afecta el espacio, el tiempo y las interacciones de partículas.

Explorando las interacciones de espín en el modelo de Sherrington-Kirkpatrick a altas temperaturas.

Este artículo presenta un modelo de partículas consistente con las simetrías BMS en física.

Un nuevo algoritmo busca mejorar la optimización en la computación cuántica.

Examinando interacciones de partículas complejas a través de Hamiltonianos de orden superior en la teoría de dispersión.

Este artículo examina la relación entre sistemas cuánticos y números primos.

Explorando la intersección de la computación cuántica y la optimización a través de Quantum Max Cut.

Estudio de las excitaciones de Bose en plasma a través de interacciones no abelianas y sus implicaciones.

Un nuevo método para encontrar valores propios en sistemas cuánticos usando recursos limitados.

Una mirada a los avances en teorías de campo cuántico no hermitianas y sus implicaciones.

Una visión básica de cómo los átomos interactúan con la luz usando programación.

Explorando el impacto de la computación cuántica en la comprensión de la física de partículas a través de QCD en red.

Un nuevo método simplifica alcanzar estados de baja energía en sistemas cuánticos.

Un nuevo algoritmo mejora la simulación de la dinámica hamiltoniana en sistemas cuánticos.

Nuevas técnicas de modelado mejoran las predicciones en sistemas dinámicos complejos.

Nueva estrategia mejora la robustez de las puertas cuánticas para aplicaciones prácticas.

Una mirada al papel de la ecuación de Whitham en los estudios de olas en aguas poco profundas.

Nuevos descubrimientos sobre el modelo de líquido de espín de Kitaev revelan propiedades intrigantes de los anyones.

Los investigadores están estudiando modelos sigma no lineales para mejorar los métodos de computación cuántica.

Una mirada a los estados de frontera y su papel en la mecánica cuántica.

Un enfoque de aprendizaje profundo mejora la reconstrucción hamiltoniana para simulaciones cuánticas.

Investigadores desarrollan LOWESA para simular de manera eficiente sistemas cuánticos utilizando computadoras clásicas.

El grafeno trilaminado torcido muestra propiedades electrónicas únicas gracias a su estructura en capas y torcida.

Una mirada a lo básico de los sistemas cuánticos y sus aplicaciones prácticas.

Explorando el método de Hamiltoniano parcial de qubit para simulaciones moleculares eficientes en química cuántica.

Un nuevo método para aprender Hamiltonianos mejora el rendimiento de la tecnología cuántica.

Una mirada a los hamiltonianos y su papel en la electrodinámica cuántica.

Explorando bandas planas y su impacto en la localización de electrones y propiedades de los materiales.

TDMVCC mejora nuestra capacidad para estudiar el comportamiento molecular a lo largo del tiempo.

Este artículo examina la evolución de las soluciones de vacío de cuerdas a modelos cosmológicos complejos.

Examinando igualdades en termodinámica para mejorar la optimización de energía en los sistemas.

Usando el algoritmo QLanczos para calcular los estados de energía en sistemas nucleares.

Una mirada a pares celestiales densos y sus emisiones de ondas gravitacionales.

El aprendizaje Hamiltoniano avanza en la comprensión de los sistemas cuánticos, centrándose en los estados estacionarios y la degeneración.

Explorando el uso de aprendizaje profundo en la modelación de sistemas hamiltonianos.

Explorando cómo los procesos cuánticos dan forma a nuestro mundo clásico.

Los investigadores estudian estados de borde topológicos robustos usando átomos de Rydberg y diferentes arreglos.

La investigación muestra cómo los cambios en la superficie afectan la magnetización en materiales pequeños.