¿Qué significa "Filtrado Gaussiano"?
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El filtrado gaussiano es una técnica que se usa para suavizar datos y reducir el ruido. Funciona tomando un conjunto de puntos de datos y aplicando una función matemática llamada función gaussiana, que tiene una forma de campana. Esta función ayuda a promediar los valores alrededor de cada punto, haciendo que los datos sean más claros y fáciles de entender.
Cómo Funciona
Cuando tenemos datos que pueden ser desordenados o ruidosos, el filtrado gaussiano ayuda dándole más peso a los puntos cercanos mientras que disminuye el impacto de los lejanos. De esta manera, el resultado es una versión más limpia de los datos originales. Los datos más suaves pueden hacer que sea más fácil identificar patrones o tendencias.
Aplicaciones
El filtrado gaussiano es útil en muchas áreas, como el procesamiento de imágenes, donde puede ayudar a hacer que las fotos sean más claras al reducir la granulosidad. También se utiliza en campos como las finanzas o la física, donde los investigadores quieren entender mejor sistemas complejos. En general, es una herramienta valiosa para mejorar la calidad de los datos y la comprensión.