¿Qué significa "Consolidación de Peso Elástico"?

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La Consolidación de Peso Elástico (EWC) es un método que se usa en aprendizaje automático para ayudar a los modelos a recordar lo que han aprendido mientras asumen nuevas tareas. Cuando un modelo aprende algo nuevo, a veces puede olvidar información importante de tareas anteriores. EWC ayuda a evitar esto protegiendo ciertas partes de la "memoria" del modelo.

Este método funciona asignando una importancia especial a los pesos, o configuraciones, de los parámetros del modelo que son cruciales para tareas pasadas. Cuando el modelo intenta aprender algo nuevo, EWC se asegura de que no cambie demasiado estos pesos importantes. Así, el modelo puede adaptarse a nuevos desafíos sin perder lo que ha aprendido antes.

EWC es especialmente útil en situaciones donde un modelo tiene que afrontar varias tareas con el tiempo, asegurando que puede construir sobre su conocimiento previo en lugar de empezar de cero cada vez.