¿Qué significa "CBAM"?
Tabla de contenidos
CBAM significa Módulo de Atención de Bloque Convolucional. Es una herramienta que se usa en modelos de aprendizaje profundo para mejorar su rendimiento, especialmente en tareas como la clasificación de imágenes.
Cómo Funciona CBAM
CBAM se enfoca en las partes importantes de una imagen. Mira dos cosas: dónde prestar atención en la imagen y qué características son más relevantes. Este proceso ayuda al modelo a tomar mejores decisiones basadas en las imágenes que analiza.
Ventajas de Usar CBAM
Al usar CBAM, los modelos pueden volverse más precisos. Esto es porque CBAM ayuda al modelo a aprender qué partes de la imagen importan más, permitiéndole distinguir mejor entre diferentes categorías, como condiciones saludables y no saludables en imágenes médicas.
Aplicaciones de CBAM
CBAM se usa a menudo en campos médicos, como la oftalmología y la ginecología, donde el análisis cuidadoso de imágenes es crucial. Ayuda a los doctores a evaluar mejor los riesgos y tomar decisiones más informadas basadas en las imágenes con las que trabajan.