¿Qué significa "Capa de Salida"?

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La capa de salida es la parte final de una red neuronal. Su trabajo principal es tomar la información que ha sido procesada por las capas anteriores y convertirla en un resultado que se pueda entender.

En términos simples, si piensas en una red neuronal como una máquina que aprende de datos, la capa de salida es como el veredicto de la máquina sobre lo que ha aprendido. Nos dice qué piensa la red que es la respuesta basada en todos los cálculos que se hicieron antes.

Por ejemplo, si le muestras a una red neuronal una foto de un gato, la capa de salida decidirá si ve un gato o algo más. También puede darnos más detalles, como el tipo de gato si la tarea lo requiere.

En general, la capa de salida es crucial porque entrega la decisión final que hizo la red después de haber analizado los datos.