¿Qué significa "Aprendizaje de un solo intento"?

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El aprendizaje de una sola vez es un método en el aprendizaje automático que permite a las computadoras aprender con solo un ejemplo o muy pocos ejemplos. Esto es diferente del aprendizaje tradicional, donde una computadora necesita muchos ejemplos para entender y hacer buenas predicciones.

En el aprendizaje de una sola vez, la idea es ayudar a la computadora a usar lo que ya sabe para entender nueva información. Por ejemplo, si una computadora ve una foto de un gato, puede reconocer otras fotos de gatos sin necesidad de ver cientos de imágenes de gatos. Este método es útil en situaciones donde recopilar muchos datos es difícil o lleva mucho tiempo.

El aprendizaje de una sola vez se usa a menudo en el procesamiento de imágenes, donde puede ayudar en tareas como identificar objetos en fotos o clasificar imágenes en diferentes categorías. Al usar este enfoque, los sistemas pueden ser más eficientes y flexibles, adaptándose a nuevas tareas con menos información.