¿Qué significa "Aprendizaje de tareas"?

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El Aprendizaje por Tareas es un método donde un sistema aprende a conectar entradas (como preguntas o solicitudes) con salidas (como respuestas o acciones) de una manera que no se basa en significados comunes. En lugar de depender de patrones familiares, utiliza ejemplos que se le dan para crear una nueva comprensión.

Con este enfoque, el sistema puede mejorar mirando ejemplos, incluso si esos ejemplos no siguen las reglas o categorías habituales. Esto ayuda al sistema a volverse más flexible y adaptarse a diferentes situaciones.

Al construir esta nueva comprensión, el sistema puede realizar tareas de manera más precisa y efectiva. El Aprendizaje por Tareas es útil porque permite aprender de menos ejemplos, lo que hace más fácil para el sistema ajustarse a tareas que pueden no encajar con su entrenamiento inicial.