Zhiyong Wang

La Red de Difusión de Terreno mejora la creación de paisajes realistas con la participación del usuario.

AOG-Net crea imágenes detalladas de 360 grados al combinar texto y entradas visuales.

Un nuevo método mejora la detección de audio falso en sistemas de reconocimiento de voz.

Un nuevo marco aborda los desafíos en las Redes Neurales de Grafos de manera efectiva.

GNN-Diff mejora la eficiencia y el rendimiento del entrenamiento de GNN al optimizar los hiperparámetros.

Un nuevo conjunto de datos y métodos mejoran la detección de deepfakes de audio generados por ALM.

Un nuevo conjunto de datos mejora la creación de audio foley para contenido multimedia.

Un nuevo método mejora el diagnóstico y manejo de la osteoartritis de rodilla.

Un nuevo enfoque utiliza aprendizaje automático para mejorar las mediciones de propiedades de películas delgadas.

Un nuevo modelo mejora la segmentación de siluetas usando señales de RF para una mejor captura de movimiento.

La investigación se centra en detectar audio deepfake mediante técnicas mejoradas y expansión de datos.

Los clips de audio falsos son un problema serio; es esencial tener métodos efectivos de detección.

Un nuevo método mejora la precisión para detectar audio sintético.

SITransformer mejora cómo resumimos información de videos y texto.

HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.

Un nuevo método mejora la precisión de la alineación de nubes de puntos en situaciones complicadas.

Un nuevo enfoque mejora la detección de audio falso utilizando modelos preentrenados.

Nuevo método mejora la calidad y eficiencia de la generación de voz.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del clima a corto plazo con precisión.

Un nuevo modelo transforma la manera en que analizamos el contenido de video de manera eficiente.