Zhiqiang Shen

Nuevas estrategias mejoran la cuantización para los Transformers de Visión, aumentando el rendimiento y la velocidad de entrenamiento.

Nuevos hallazgos sugieren un posible fondo de ondas gravitacionales a partir de observaciones de púlsares.

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Nuevo método mejora el aprendizaje de videos de nubes de puntos sin necesidad de etiquetado extenso.

Un nuevo marco para clasificar imágenes sin etiquetas previas usando un vocabulario amplio.

Un estudio sobre cómo mejorar la eficiencia del entrenamiento para modelos de lenguaje usando el conjunto de datos SlimPajama.

Nuevas técnicas buscan encontrar pulsares alrededor de un agujero negro supermasivo.

Un nuevo método para comprimir conjuntos de datos de manera eficiente usando aprendizaje autoguiado.

Nuevo conjunto de datos mejora cómo los modelos convierten páginas web en código HTML.

Nuevo modelo simplifica el procesamiento del lenguaje, haciendo la IA más accesible.

EQuAD mejora el rendimiento del modelo en gráficos que enfrentan cambios en las distribuciones de datos.

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Presentando DELT para mejorar la diversidad de imágenes en la destilación de datasets.