Zhihan Liu

Este estudio combina Modelos de Lenguaje Grandes con Búsqueda en Árbol Monte-Carlo para tomar mejores decisiones en juegos.

Un nuevo método mejora los modelos de lenguaje buscando activamente respuestas diversas.

Presentando un método para minimizar la sobreoptimización en modelos entrenados con retroalimentación humana.

Un nuevo método combina la inferencia bayesiana y el aprendizaje automático para mejorar el análisis de datos.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de modelos de lenguaje usando retroalimentación generada por sí mismos.

Un nuevo método mejora los modelos de codificación usando pruebas generadas por sí mismos.

Aprende cómo los robots pueden mejorar al seguir comandos humanos y adaptarse a los errores.