Zhan Qin

Un nuevo enfoque para mejorar la privacidad en bases de datos encriptadas.

Un nuevo marco para proteger los derechos de los creadores de prompts en herramientas de IA.

Un nuevo marco mejora la transparencia de los modelos de aprendizaje profundo para el análisis de seguridad.

Un nuevo sistema mejora la detección de malware al entender los cambios de comportamiento.

Un nuevo método de marcas de agua mejora la verificación de propiedad del modelo sin afectar el rendimiento.

PointNCBW ofrece una forma confiable de verificar la propiedad de conjuntos de datos de nubes de puntos.