Un nuevo método mejora la segmentación de imágenes médicas con menos datos etiquetados.
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Yury Velichko
La atención D-LKA mejora la precisión y la eficiencia de la segmentación de imágenes médicas.
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Un nuevo modelo mejora la segmentación de imágenes médicas al enfocarse en los detalles de alta frecuencia.
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Un desafío busca mejorar el delineado de tumores en escaneos del cerebro para una mejor planificación del tratamiento.
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El BraTS Challenge lleva los límites en la segmentación automatizada de meningiomas usando deep learning.
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Las innovaciones en aprendizaje profundo mejoran la precisión en la imagenología médica para mejores resultados en salud.
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Un nuevo enfoque para evaluar los crecimientos pancreáticos mientras se protege la privacidad del paciente.
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