Yunhui Guo

VEATIC ofrece un conjunto de datos más completo para estudiar las emociones humanas en contexto.

Presentamos Neat, un método eficiente para clasificar categorías de datos conocidas y desconocidas.

Nuevo método de marcado refuerza la protección de los modelos de aprendizaje automático contra el robo.

PALM mejora la adaptabilidad de los modelos de visión por computadora en entornos cambiantes.

Kite mejora la estimación de transferibilidad para una mejor selección de modelos en el aprendizaje por transferencia.

Un nuevo marco mejora la detección de objetos en escenas complejas.

Un enfoque novedoso para mejorar el aprendizaje continuo con prompts y destilación de conocimiento.

Un nuevo método mejora la capacidad de la IA para clasificar imágenes corruptas de manera efectiva.