M3Net mejora la segmentación LiDAR para autos autónomos al integrar diferentes conjuntos de datos y sensores.
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Yuexin Ma
Equipos de todo el mundo mejoran la tecnología de autos autónomos en condiciones difíciles.
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Un nuevo método mejora la segmentación 3D de instancias usando clustering jerárquico y guía de imagen 2D.
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HiSC4D captura el movimiento humano usando sensores portátiles para un mejor análisis de interacción.
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RenderWorld utiliza datos visuales para una tecnología de conducción autónoma más segura.
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FastGrasp mejora cómo simulamos el agarre humano con eficiencia y realismo.
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