Yixuan Li

Un nuevo marco mejora la alineación de los modelos de lenguaje con las preferencias de los usuarios.

R2G mejora la habilidad de los robots para seguir instrucciones verbales en espacios 3D.

INK ofrece un método confiable para identificar muestras fuera de distribución en aprendizaje automático.

Un nuevo método integra la aportación humana para mejorar el aprendizaje OOD en los modelos de machine learning.

Usar modelos de lenguaje más débiles puede mejorar la alineación de la IA de manera eficiente.

Un nuevo marco mejora la detección de salidas falsas en modelos de lenguaje usando datos no etiquetados.

Un enfoque basado en grafos para mejorar el aprendizaje automático en entornos dinámicos.

CodeLutra enseña a los modelos a aprender de sus éxitos y fracasos.

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Evaluando imágenes de IA para asegurar una comunicación efectiva en la publicidad.