Yiling Lou

Estudio explora análisis estático para mejorar la completación de código a nivel de repositorio.

Un nuevo enfoque combina conocimiento y tecnología para mejorar la detección de vulnerabilidades en el software.

Un marco de dos etapas mejora la inferencia de tipos en Python, aumentando la calidad y eficiencia del código.

Un nuevo sistema mejora la precisión y eficiencia de la traducción de código usando agentes especializados.

Un nuevo marco busca descubrir sesgos en los escenarios de juego de roles de los modelos de lenguaje.