El algoritmo JiangJun mejora la jugabilidad en el ajedrez chino con estrategias innovadoras.
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Yaodong Yang
Un enfoque nuevo permite que los agentes aprendan tareas a partir de descripciones en texto.
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Un nuevo marco mejora el aprendizaje por imitación en medio de señales cambiantes en sistemas multi-agente.
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La investigación sobre HOP mejora la adaptabilidad de los agentes de IA en juegos de motivos mixtos.
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Explora las complejidades de las estrategias de juego y las técnicas de toma de decisiones.
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Los investigadores enseñan a los robots a manipular objetos como lo hacemos los humanos.
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Manipular el comportamiento de la IA presenta riesgos serios en sistemas avanzados.
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Un nuevo marco prioriza la seguridad junto con el rendimiento en la evaluación de IA.
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