Un nuevo método aborda los datos faltantes en la estimación de redshift para galaxias.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método aborda los datos faltantes en la estimación de redshift para galaxias.
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Los astrónomos mejoran las mediciones de corrimiento al rojo con técnicas de aprendizaje automático para obtener mejores ideas cósmicas.
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Nuevos métodos mejoran las estimaciones de distancia para miles de millones de galaxias usando corrimiento al rojo fotométrico.
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