Xinxing Xu

FedIns aborda los desafíos de datos en el aprendizaje federado para mejorar el rendimiento del modelo.

Nuevo método mejora el aprendizaje de nuevas clases con menos datos.

RLPeri mejora las pruebas de campo visual para una mejor velocidad y precisión.

CPT mejora el rendimiento de modelos de caja negra sin acceso directo a los parámetros internos.