Xiaotong Guo

Los investigadores estudian los cambios de brillo en galaxias NLS1 y BLS1 para descubrir el comportamiento de los AGN.

Abordando las desigualdades en el transporte compartido a través de una mejor predicción de la demanda y asignación de vehículos.

Un nuevo marco aborda las incertidumbres en los modelos de elección discreta para hacer predicciones más precisas.

Un estudio revela cómo las redes de carreteras y la demografía influyen en las participaciones de modos de viaje en las ciudades.

Este artículo examina cómo la tecnología puede mejorar las opciones de transporte en la ciudad.

Examinando el acceso al transporte público para pasajeros de bajos ingresos en el Gran Boston.

MLP-GaP predice rápido las propiedades de las galaxias a partir de grandes conjuntos de datos.