Xiaoning Qian

Un nuevo método para mejorar las predicciones en el aprendizaje profundo bayesiano enfocándose en parámetros clave.

Un nuevo método mejora la comprensión de las variables externas en la optimización.

Un nuevo método mejora la eficiencia y precisión de la selección de características en el aprendizaje disperso.

Un nuevo enfoque utiliza el aprendizaje automático para predecir con precisión las propiedades tensoriales de materiales cristalinos.

Una mirada a mejorar las estrategias de aprendizaje activo usando métodos basados en la incertidumbre.

Un nuevo enfoque para mejorar el entrenamiento de GFlowNet con recompensas dependientes de la política.

Un nuevo modelo mejora el análisis de datos del viento para mejores proyectos de energía renovable.

Aprende sobre el muestreo basado en partículas guiadas por caminos y sus aplicaciones en el mundo real.

Aprende cómo la calibración de modelos puede mejorar las predicciones de la propagación de enfermedades.