Xiaodan Zhu

NatLogAttack mejora las pruebas adversariales de modelos de lenguaje usando lógica natural.

Este estudio explora cómo ChatGPT puede mejorar la detección de intenciones abiertas.

Los prompts de código mejoran el rendimiento de razonamiento en modelos de lenguaje grandes como GPT 3.5.

Un nuevo método mejora cómo los modelos de lenguaje recopilan y usan información.

Este artículo revisa cómo los modelos de lenguaje desempeñan en tareas de razonamiento espacial.

DARA mejora cómo los agentes de lenguaje manejan preguntas usando gráficos de conocimiento.

Explorando técnicas para reducir el sesgo en modelos de lenguaje avanzados.

DCoT mejora el rendimiento del modelo de lenguaje a través de múltiples caminos de razonamiento.

InferAct mejora la seguridad en la toma de decisiones para los agentes de IA en varias tareas.

Una mirada más cercana a los nuevos métodos para la anonimización de textos y sus beneficios.

Un nuevo enfoque que ayuda a los modelos de IA a usar herramientas de manera efectiva.

Una mirada a cómo el análisis de dependencias no supervisado está transformando el procesamiento del lenguaje.