Xiangru Tang

Un nuevo marco simplifica la creación de agentes de lenguaje autónomos para diversas aplicaciones.

Este estudio examina las capacidades de los LLM para producir datos estructurados de manera precisa.

Examinando vulnerabilidades y estrategias de seguridad para agentes científicos impulsados por LLM.

Una herramienta diseñada para mejorar las tareas de ciencia de datos a través de la planificación dinámica y la verificación de errores.

La IA está cambiando la forma en que se desarrollan nuevos medicamentos, haciéndolo más rápido y eficiente.

Este artículo habla sobre problemas y mejores prácticas para evaluar modelos de lenguaje.

La contaminación de datos afecta mucho la evaluación de los modelos de lenguaje grandes.

Este artículo habla sobre nuevos enfoques para mejorar las predicciones en reacciones químicas usando tecnología.

Un nuevo estándar evalúa modelos para verificar reclamos financieros en documentos complejos.

ChemSafetyBench prueba chatbots sobre seguridad química y conocimientos.