Wenping Wang

Un nuevo enfoque para modelar superficies usando redes neuronales.

Un método para entrenar personajes animados para movimientos realistas.

Model2Scene usa modelos CAD y lenguaje para mejorar el aprendizaje de escenas 3D.

DirDist ofrece una mejor manera de medir las diferencias entre formas 3D sin necesidad de correspondencias de puntos.

Las cámaras basadas en eventos mejoran la lectura de códigos de barras y señales borrosas.

Nuevo conjunto de datos busca mejorar la manipulación de objetos por robots usando movimientos parecidos a los humanos.

Nuevo método mejora la precisión de la reconstrucción facial usando técnicas avanzadas de generación de imágenes.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia de los modelos 3D sin perder detalles esenciales.

Un nuevo método para crear imágenes 3D detalladas a partir de imágenes simples usando difusión multivista.

Este documento presenta nuevos métodos de muestreo para mejorar el rendimiento de los modelos generativos.

Deep-PE mejora la precisión en la selección de poses en escenarios de nubes de puntos con poco solapamiento.

DreamMat simplifica la generación de materiales PBR realistas a partir de texto y modelos 3D.

Un nuevo método genera vistas a partir de un solo video, mejorando la facilidad de uso.

Un nuevo método mejora la reconstrucción de interacciones mano-cara para AR y VR.

Un nuevo método mejora cómo trabajamos con formas 3D complejas.

Científicos desarrollan métodos para ayudar a los robots a predecir los movimientos humanos con precisión.

Descubre cómo los SuperGaussianos mejoran la síntesis de imágenes para vistas realistas.

Align3R asegura una estimación de profundidad precisa en videos dinámicos con mayor consistencia.

Un nuevo método utiliza escaneos en 3D para predecir la cara después de la cirugía.

Descubre cómo AURORA simplifica el diseño de interiores virtual para profesionales y aficionados.