Weisi Lin

Una mirada completa a la calidad de imágenes generadas por IA a través de la base de datos AGIQA-3K.

Presentamos GMS-3DQA, un método rápido para evaluar la calidad de modelos 3D.

SJTU-H3D ofrece herramientas esenciales para evaluar la calidad de los humanos digitales.

TOPIQ mejora la forma en que juzgamos la calidad de imagen al centrarse en las percepciones humanas.

Presentando un enfoque equilibrado para podar redes neuronales profundas de manera efectiva.

Evaluando modelos grandes en tareas visuales de bajo nivel a través de Q-Bench.

Un nuevo estándar evalúa modelos de lenguaje de gran tamaño multimodales en tareas de visión de bajo nivel.

La muestreo consciente de la estructura fina mejora la reconstrucción 3D de humanos en una sola imagen.

Métodos innovadores mejoran la calidad de imagen mientras reducen el uso de datos.

El Desafío AIS 2024 busca mejorar las evaluaciones de calidad de video usando aprendizaje profundo.

Nuevos métodos mejoran la personalización de personajes en la narración visual.

A-Bench evalúa LMMs para analizar la calidad y precisión de las imágenes generadas por IA.

Descubre cómo CMC-Bench está transformando las técnicas de compresión de imágenes.

Q-Ground ofrece información detallada sobre problemas de calidad de imagen.

MRSE mejora las compras en línea al integrar datos de texto e imagen para obtener mejores resultados de búsqueda.

Un referente que evalúa la capacidad de los LMMs para analizar la calidad de video.