Wei Zhu

Este artículo detalla los descubrimientos de planetas en la Vía Láctea usando datos de KMTNet.

Explorando cómo el desorden afecta las propiedades electrónicas del grafeno y la dinámica de los cuasipartículas.

Los investigadores revelan nuevos detalles sobre planetas lejanos a través de observaciones de microlente.

Un nuevo modelo de red neuronal mejora el reconocimiento de texto en diferentes tareas y dominios.

Nuevos métodos para crear árboles de decisión médica a partir de textos mejoran la toma de decisiones clínicas.

La investigación resalta la dinámica de los Júpiter fríos y su influencia en la formación de planetas.

ALoRA mejora el ajuste de modelos de lenguaje al asignar parámetros de manera dinámica.

Examinando GRB 221009A y sus implicaciones para la astrofísica de alta energía.

Un estudio detallado de los efectos de microlente en un sistema de estrellas binarias.

Un nuevo método mejora el ajuste fino de los modelos de lenguaje grandes para una mejor eficiencia.

La investigación explora los comportamientos electrónicos en bilayer MoTe retorcido, revelando nuevos estados cuánticos.

Un estudio revela comportamientos inesperados de planetas binarios en entornos estelares densos.

La investigación sugiere que la condensación de piones puede ocurrir en eventos cósmicos.

TS-TCD combina datos de series temporales y texto para mejorar la precisión de las predicciones.

PEDRO mejora la eficiencia en el ajuste fino de grandes modelos de lenguaje con vectores ajustables.

Un estudio revela un comportamiento inusual de discos alrededor de estrellas en el sistema Bernhard-2.

Un nuevo método mejora cómo los modelos de IA aprenden de ejemplos.

Las redes neuronales desbloquean información sobre procesos dinámicos a través del análisis de video.