Wangmeng Zuo

Nuevo método mejora el aprendizaje de nuevas clases con menos datos.

El marco ConSept mejora la segmentación semántica al reducir el olvido en los modelos.

Un nuevo método mejora los mapas de profundidad usando detalles de color de manera efectiva.

Una nueva herramienta para hacer que las imágenes sean más seguras y responsables.

IMWA mejora el rendimiento del modelo en tareas de aprendizaje con desequilibrio de clases de manera eficiente.

Un nuevo enfoque mejora la efectividad de los ataques a los modelos de lenguaje enfocados en la seguridad.

CPT mejora el rendimiento de modelos de caja negra sin acceso directo a los parámetros internos.

Un nuevo método para evaluar modelos de texto a video se centra en la dinámica.

Un nuevo método mejora el proceso de crear transiciones de animación suaves.

AutoDirector simplifica la producción de películas a través de una gestión de tareas eficiente y la participación de los usuarios.

Un nuevo método transforma el texto en escenas 3D detalladas sin problemas.

LPT++ mejora el reconocimiento de objetos en clases con pocos ejemplos a través de técnicas avanzadas.

Asegurarse de que los robots puedan hacer tareas sin causar daño o caos.

Un nuevo sistema garantiza videos multiángulo consistentes para mejorar el entrenamiento de coches autónomos.

Descubre nuevos métodos en aprendizaje automático para mejorar el reconocimiento de clases.

RHFL+ aborda el ruido de datos y las diferencias de modelos en el aprendizaje federado.

Un nuevo método para crear transiciones de video suaves con generación de video impulsada por condiciones cuadro a cuadro.

Los modelos aprenden objetos viejos y nuevos mientras recuerdan lo que ya saben.

MMD-LoRA ayuda a los vehículos autónomos a estimar la profundidad en condiciones climáticas difíciles.

MetricDepth mejora la estimación de profundidad a partir de imágenes únicas usando aprendizaje métrico profundo.