Vivian Lai

gSAM mejora los GNNs para mejores recomendaciones de artículos y generalización.

SharpCF mejora los sistemas de recomendación mientras mantiene la eficiencia y precisión.

SAMRec aborda la escasez de datos en los sistemas de recomendación mediante técnicas de entrenamiento efectivas.

Un nuevo modelo basado en MLP mejora la precisión en la predicción de series temporales usando capas de proyección aleatoria.

La investigación muestra que los modelos generativos mejoran el aprendizaje autossupervisado en la clasificación de series temporales.

Aprende cómo el Matrix Profile detecta anomalías en datos de series temporales multidimensionales.