ThinResNet establece referentes confiables para comparar métodos de poda en redes neuronales.
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Vincent Gripon
Esta investigación se centra en mejorar el aprendizaje de pocas muestras mediante una cuidadosa selección de clases.
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La investigación arroja luz sobre las aplicaciones del aprendizaje por transferencia y las relaciones de rendimiento de los modelos.
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Una mirada a los intervalos de confianza en el aprendizaje de pocos disparos y su impacto en la evaluación del modelo.
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