Uroš Seljak

Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia en la resolución de problemas inversos.

Un nuevo enfoque mejora la detección de señales periódicas en datos de series temporales complejas.

El muestreo persistente mejora la eficiencia en los métodos de Monte Carlo secuenciales para el análisis de datos.

Aprende cómo los métodos de muestreo abordan retos de datos complejos con ajustes dinámicos.