Un nuevo conjunto de datos aborda la variabilidad en el juicio humano sobre la similitud textual semántica.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo conjunto de datos aborda la variabilidad en el juicio humano sobre la similitud textual semántica.
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Un nuevo conjunto de datos ayuda a evaluar la seguridad de los modelos de lenguaje.
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Analizando cómo el sesgo de los medios moldea la percepción y comprensión pública.
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Este estudio examina cómo los modelos de lenguaje entienden los proverbios culturales en diferentes idiomas.
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Nuevo modelo mejora las recomendaciones para viajeros al combinar datos de texto y ubicación.
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Usando léxicos multilingües para mejorar el análisis de sentimientos en idiomas de bajos recursos.
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Explorando cómo el orden de las palabras influye en el procesamiento del lenguaje y la comunicación.
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Presentando un método para evaluar la fiabilidad en los resultados de modelos de lenguaje.
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Nuevo conjunto de datos mejora cómo los modelos convierten páginas web en código HTML.
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El debiasing selectivo busca mejorar la equidad en las predicciones de aprendizaje automático.
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