Tian Ding

Adam-mini reduce el uso de memoria para entrenar modelos de lenguaje grandes sin sacrificar el rendimiento.

Un nuevo enfoque para resolver de manera eficiente problemas de programación lineal a gran escala.

MoFO ayuda a los modelos de lenguaje grandes a retener conocimiento durante el ajuste fino sin perder rendimiento.

Aprende cómo PDQP-Net acelera la resolución de Programas Cuadráticos Convexos.