Suzan Verberne

Examinando métodos de aprendizaje activo para mejorar el entrenamiento del clasificador PLM bajo restricciones de presupuesto.

Un nuevo sistema que mejora las recomendaciones a través de conversaciones interesantes y feedback en tiempo real de los usuarios.

Aprovechando los LLMs para crear grandes conjuntos de datos para predecir intenciones en sistemas de conversación.

La investigación se centra en mejorar los modelos de satisfacción del usuario con conjuntos de datos equilibrados.

Explorando las complejidades de evaluar los sistemas de recuperación de información legal y su efectividad.

Este estudio tiene como objetivo mejorar la detección de posturas para una mejor diversidad de puntos de vista.

El estudio evalúa la representación de temas biomédicos en mapas científicos.

BrightFit mejora las sugerencias de cursos a través de un nuevo enfoque de recuperación en dos etapas.

Explorando cómo los modelos de lenguaje abordan tareas de razonamiento de manera efectiva.

La indexación de few-shot mejora la recuperación de información al combinar de manera eficiente los procesos de indexación y recuperación.

Este estudio tiene como objetivo mejorar los sistemas de QA para idiomas con datos limitados.

Descubre cómo las fuentes de datos diversas redefinen los mapas científicos para obtener mejores ideas de investigación.