Soham Dan

NeuroPrune reduce los modelos de lenguaje manteniendo el rendimiento, haciéndolos más rápidos y accesibles.

Larimar mejora los modelos de lenguaje grandes con actualizaciones de memoria en tiempo real.

Este artículo explora métodos de conjunto para un aprendizaje efectivo de pocos ejemplos con modelos de lenguaje.

CTBench ayuda a los investigadores a seleccionar mejores características de referencia para ensayos clínicos usando IA.

Este artículo evalúa la efectividad de los modelos de lenguaje grandes en la creación de afirmaciones de hardware.

Una mirada al nuevo enfoque de Larimar sobre la memoria en los modelos de lenguaje.

Una nueva prueba revela las fortalezas y debilidades de los LLMs al procesar textos largos en diferentes idiomas.

NAVCON ayuda a las máquinas a entender las instrucciones de navegación a través de lenguaje y señales visuales.