Sheng Zhou

Un nuevo enfoque para mejorar los sistemas de recomendación corrigiendo sugerencias inadecuadas de manera eficiente.

Un nuevo estándar ayuda a mejorar el rendimiento de las GNN frente a los desafíos del ruido en las etiquetas.

Un nuevo método mejora la clasificación de grafos usando motivos y subgrafos.

Un nuevo conjunto de datos mejora la capacidad de la IA para procesar documentos científicos de manera efectiva.

PruningBench ofrece una forma estandarizada de evaluar métodos de poda, mejorando la eficiencia de los modelos en el aprendizaje automático.

Una mirada a los desafíos y las innovaciones en los métodos de adaptación de dominio en grafos.

Una mirada a cómo los gráficos dinámicos moldean nuestras interacciones y conocimientos.

Presentamos SAM-SP, un modelo que mejora la segmentación de imágenes con menos orientación de expertos.

Un nuevo enfoque mejora la respuesta a preguntas de video a través del reconocimiento de texto en escenas.

Aprende cómo la Pérdida Softmax por Parejas mejora la precisión y robustez de las recomendaciones.

Las Redes Neuronales Gráficas Inceptivas unen la homofilia y la heterofilia para una mejor representación de datos.