Shaowei Wang

Un nuevo método, DepGraph, mejora la precisión en la detección de bugs de software.

Este estudio evalúa qué tan bien pueden los LLMs identificar y clasificar la deuda técnica.

SimClone detecta clones de datos en conjuntos de datos tabulares sin depender de características estructurales.

Utilizando modelos de lenguaje para mejorar conjuntos de datos de detección de vulnerabilidades.

Un nuevo método mejora la detección de errores de software usando agentes de LLM y una estrategia de dividir y conquistar.

Un enfoque liviano mejora la detección de arreglos silenciosos de vulnerabilidades en software de código abierto.

Este conjunto de datos mejora la generación de preguntas a partir de diagramas educativos para un mejor aprendizaje de los estudiantes.

Descubre cómo el orden de entrada afecta el rendimiento de los LLM en la detección de bugs de software.