Shangqing Liu

Un estudio revela nuevas técnicas para ataques de puerta trasera en modelos de lenguaje con un impacto mínimo.

Un nuevo enfoque mejora la auditoría de contratos inteligentes y la detección de vulnerabilidades.

FT2Ra mejora la eficiencia de la autocompletación de código a través de métodos de recuperación sin necesidad de reentrenar todo el modelo.

Mejorando la seguridad del software al detectar vulnerabilidades antes de que sean explotadas.