Sara Hooker

Nuevos métodos se centran en mejorar la calidad de los datos de entrenamiento para los modelos de lenguaje.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia y el rendimiento en redes neuronales usando Mezcla de Expertos.

Este estudio examina los problemas de mover bibliotecas de ML entre diferentes tipos de hardware.

Nuevos métodos prometen un mejor rendimiento de los modelos de IA a través de un aprendizaje por refuerzo simplificado.

Un nuevo método mejora la calidad de la traducción al optimizar la selección de datos de entrenamiento.

Presentamos IrokoBench para mejorar la evaluación de LLM en lenguas africanas.

Este artículo discute métodos para mejorar la alineación de la IA con diversas culturas.

Explorando cómo los datos sintéticos moldean los modelos de aprendizaje automático y su comportamiento.

Nuevos métodos para entrenar modelos de lenguaje que apoyen idiomas diversos.

Estudiando cómo la cuantización afecta el rendimiento en diferentes idiomas.

Explora la necesidad de un sistema de retroalimentación abierto para mejorar las respuestas de la IA.

Este artículo habla sobre un nuevo método para generar datos sintéticos usando varios modelos.

Nexus combina eficiencia, especialización y adaptabilidad en el desarrollo de modelos de lenguaje.

Explorando preocupaciones sobre el impacto de la IA en la seguridad biológica y la gestión.

Abordando sesgos culturales en la evaluación multilingüe para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje.