Una nueva misión utiliza el aprendizaje automático para clasificar las formas de las galaxias y mejorar los estudios cósmicos.
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S. Fotopoulou
Los investigadores mejoran la clasificación de galaxias usando aprendizaje automático combinado con datos fotométricos.
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La encuesta de Euclid tiene como objetivo descubrir nuevos cúmulos globulares en galaxias distantes.
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Los astrónomos estudian galaxias lejanas para revelar los secretos del universo temprano.
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La misión Euclid descubre galaxias antiguas a través de técnicas avanzadas de imagen.
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Un estudio revela nuevos candidatos a galaxias enanas en el cúmulo de Perseo usando imágenes avanzadas.
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El programa ERO resalta el potencial científico temprano a través de impresionantes observaciones astronómicas.
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Una simulación revela información sobre la materia oscura y la energía oscura.
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El NI-CU asegura mediciones precisas para el estudio NISP del universo oscuro.
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NISP recoge datos clave sobre galaxias lejanas y fenómenos cósmicos.
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Euclides busca desvelar los misterios de la energía oscura y la materia oscura.
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Un proyecto grande que busca explorar el universo temprano y la formación de galaxias.
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Los investigadores usan el color para identificar Núcleos Galácticos Activos y estudiar la evolución de las galaxias.
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