Una mirada a la integración del aprendizaje automático y la búsqueda heurística para una mejor coordinación de agentes.
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Rishi Veerapaneni
Un nuevo enfoque reduce la coordinación en sistemas multiagente para una mejor navegación.
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Los investigadores proponen métodos basados en el tacto para que los robots mejoren su precisión en entornos inciertos.
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La investigación muestra técnicas mejoradas para la búsqueda de caminos con múltiples agentes en espacios compartidos.
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Un nuevo marco ayuda a los robots a planear acciones usando señales de tacto en condiciones de baja visibilidad.
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