Quanming Yao

Este artículo presenta un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de KGQA usando GNNs y LLMs.

Un enfoque novedoso para mejorar la predicción de enlaces en varios tipos de grafos.

Un nuevo enfoque que usa conocimiento mejora la eficiencia en el aprendizaje a partir de gráficos relacionales.

HIGHT mejora los modelos de lenguaje usando información jerárquica de datos en grafo.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones para nuevos artículos usando patrones de interacción únicos.

UniMoT une la ciencia molecular con el procesamiento del lenguaje para un análisis mejorado.

TransEQ combina estructura y detalles para una mejor representación del conocimiento.