Qingming Huang

Un nuevo método para mejorar la segmentación semántica con ejemplos limitados.

Un enfoque impulsado por la tecnología para mejorar la seguridad y el cumplimiento de los taxis.

Un método nuevo aborda problemas de reconocimiento de cola larga en el aprendizaje automático con un mejor manejo de datos.

Un nuevo enfoque mejora la capacidad de describir cambios en las imágenes de manera precisa.

Explora los riesgos y defensas en los procesos de agregación de rangos.

Una nueva medida de evaluación mejora el rendimiento del modelo en tareas de clasificación multi-etiqueta.

Nuevos métodos mejoran la precisión al describir los cambios en las imágenes en medio de distracciones.

CoCN mejora el aprendizaje de representación de grafos a través de técnicas innovadoras de paso de mensajes.

Un nuevo método mejora la detección de anomalías en conjuntos de datos de múltiples vistas con vistas faltantes.

Un nuevo método mejora las recomendaciones al considerar los diferentes intereses de los usuarios.

Un método para encontrar temas de tendencia en internet de manera efectiva.

AUCSeg mejora la segmentación al abordar el desequilibrio de clases en el procesamiento de imágenes.

Descubre cómo SNELL enfrenta los desafíos de memoria en el ajuste fino del aprendizaje automático.

Aprende cómo los nuevos marcos mejoran la búsqueda y comprensión de videos.