Nuno Moniz

Examinando la interacción entre equidad, privacidad y rendimiento predictivo en el machine learning.

Una visión general de las prácticas de pesca, los desafíos de datos y la sostenibilidad en las Azores.

Un proyecto se centra en mejorar los datos de la pesca para apoyar prácticas sostenibles.

Presentamos AnyLoss, transformando métricas en funciones de pérdida para un mejor entrenamiento del modelo.

TSER mejora la precisión de las predicciones generando muestras sintéticas para series temporales poco representadas.

AUTOPRIV simplifica la privacidad de datos para usuarios sin habilidades técnicas.

Examinando la importancia de compartir datos mientras se aseguran las protecciones de privacidad.

Revolucionando los consejos de dieta con información nutricional personalizada para las necesidades de salud de cada uno.