Nina Miolane

Un enfoque nuevo mejora los cálculos en el manifold de Stiefel para varias aplicaciones.

Un marco diseñado para estandarizar la evaluación en la investigación de aprendizaje profundo topológico.

Un nuevo enfoque para mejorar la eficiencia en tareas de reconocimiento de patrones.

Explorando cómo nuevos enfoques matemáticos mejoran el aprendizaje automático para tipos de datos complejos.

Nuevos métodos para calcular geodésicas en el manifold de Stiefel mejoran la eficiencia del algoritmo.

Los participantes mostraron mapeos de datos innovadores usando estructuras topológicas en una conferencia de aprendizaje automático.