Nicola Strisciuglio

DFM-X mejora las redes neuronales al abordar el aprendizaje de atajos mediante conocimientos de frecuencia.

Un nuevo método mejora la calidad de las imágenes para un mejor análisis médico.

CAST mejora la eficiencia de la autoatención en modelos Transformer para secuencias largas.

La ampliación de la base de Fourier auxiliar mejora la robustez de las imágenes en modelos de visión por computadora.

Un nuevo modelo mejora el aprendizaje profundo para el reconocimiento de imágenes.

Combinar descripciones de texto con datos visuales mejora el reconocimiento de ambientes interiores.