Nicholas Konz

Este artículo examina cómo la dimensión intrínseca influye en el rendimiento de las redes neuronales según el tipo de imagen.

La investigación destaca el impacto de la variabilidad de los escáneres en los modelos de aprendizaje profundo en imágenes médicas.

RaD mejora las comparaciones de imágenes médicas, aumentando la detección de enfermedades.

Una mirada profunda a las dificultades de SAM con objetos y texturas complejas.