Mingli Song

ModelGiF ofrece un método para cuantificar las relaciones entre modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo marco mejora la eficiencia y la precisión en tareas de segmentación semántica.

Un enfoque nuevo para combinar diferentes modelos de manera efectiva para obtener un mejor rendimiento.

Una guía clara para ayudarte a escribir y enviar un artículo científico de manera efectiva.

PruningBench ofrece una forma estandarizada de evaluar métodos de poda, mejorando la eficiencia de los modelos en el aprendizaje automático.

Un nuevo método mejora el entrenamiento de modelos en redes temporales.

Meta-Rank ofrece una forma más consistente de evaluar los métodos de atribución de IA.

La investigación revela los riesgos de ataques de inferencia de propiedades en GNNs y la necesidad de privacidad de datos.

Nuevos métodos mejoran la subtitulación de videos con menos ejemplos.

PatchDPO mejora la generación de imágenes con comentarios enfocados en detalles cruciales.

El marco SEW está revolucionando el análisis de imágenes de patología para mejorar el tratamiento del cáncer.