Mikhail Yurochkin

Un nuevo enfoque de enrutamiento mejora la selección de modelos de lenguaje grande para tareas específicas.

Un estudio sobre métodos eficientes para ajustar grandes modelos a través de la Adaptación de Bajo Rango.

Un nuevo método para evaluar modelos de lenguaje grandes usando menos ejemplos.

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La investigación detalla técnicas para mejorar la eficiencia en el uso de adaptadores LoRA.

Técnicas para mejorar modelos de IA usando retroalimentación de contrapartes menos capaces.

Este documento presenta un método para evaluar modelos de lenguaje en diferentes indicaciones.

CharED combina modelos de lenguaje para mejorar el rendimiento sin vocabularios compartidos.

Explora la necesidad de un sistema de retroalimentación abierto para mejorar las respuestas de la IA.

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