Michael Luck

SemLa ofrece nuevas perspectivas sobre los desafíos complejos de clasificación de textos.

Una visión general del aprendizaje por imitación y sus aplicaciones en el entrenamiento de agentes.

Este método mejora el entrenamiento de agentes usando menos datos de expertos a través de la exploración y las firmas de ruta.