Matthias Bethge

Un método para la evaluación continua de modelos en aprendizaje automático para prevenir el sobreajuste.

Este artículo explora cómo los datos de entrenamiento afectan el rendimiento del modelo en sistemas multimodales.

Nuevas herramientas buscan mejorar la precisión en la atribución de citas científicas.

Revolucionando la forma en que evaluamos el rendimiento de los modelos de IA con flexibilidad y justicia.